| Informatikai Tanszékcsoport>>> Tanszékek>>> Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport>>> |
 In English
|
A mesterséges Intelligencia Kutatócsoport által meghirdetett szakdolgozat és diplomamunka témák
Információk
Minden téma minden informatika szakos hallgató számára nyitva áll. A szabályzatban leírt módon egyénre szabott témákat is lehet választani a témavezetővel konzultálva, ill. a témaváltásra (vagy pontosításra) is lehetőség van az első félév után.
Frissítve: 2011. december 1.
Jelasity Márk
- Teljesen elosztott adatbányászat (Fully distributed data minig)
- Nagyméretű gráfok vizualizációja, gráfsorozatok animációja (Visualization of large graphs and graph series)
- Sokváltozós iterációk decentralizálása (Decentralization of high-dimensional iterations)
- Peer-to-peer algoritmusok összehasonlító elemzése és fejlesztése (Comparative analysis and development of P2P algorithms)
- Teljesen elosztott rendszerek modellezése és szimulációja (Modeling and simulation of fully distributed systems)
Tóth László
- Neuronhálós beszédfelismerési technikák vizsgálata (Neural Network-Based Speech Recognition)
- A beszédsebesség normalizálása és hanghossz-modellezés a beszédfelismerésben (Talking Rate Normalization and Phone Duration Modelling in Speech Recognitioni)
- Szóhatárok detektálhatóságának vizsgálata folyamatos beszédben (Automatic Detection of Word Boundaries in Continuous Speech)
- A beszéd építőelemeinek keresése felügyelet nélküli tanulási algoritmusokkal (Learning Methods for the Automatic Discovery of Building Units in Speech)
- Sorozatok klaszterezése (Clustering of Series)
- Nyelvi modellek magyar nyelvű beszédfelismeréshez (Language Models for Hungarian Speech Recognition)
- Szövegbevitel támogatása beszédfelismeréssel (Speech Recognition Support for Text Input)
Ormándi Róbert
- Peer-to-peer tanuló algoritmusok összehasonlító elemzése és fejlesztése (Comparative analysis and development of P2P learning algorithms)